Spostamento Average. This esempio si insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità picchi e valli di riconoscere facilmente trends.1 In primo luogo, lasciare che s un'occhiata al nostro tempo serie.2 nella scheda dati, fare clic su dati Analysis. Note può t trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare gli strumenti di analisi aggiuntivo in.3 selezionare media mobile e fare clic su OK.4 Fate clic nella casella intervallo di input e selezionare l'M2 gamma B2. 5 Fare clic nella casella intervallo e digitare 6.6 Fare clic nella casella intervallo di output e selezionare B3.8 cellulare Tracciare la curva di questi values. Explanation perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto dati corrente Come risultato, i picchi e le valli si distendono il grafico mostra una tendenza in aumento di Excel non è in grado di calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza precedente Ripetere i dati points.9 passi da 2 a 8 per intervallo di 2 e l'intervallo 4.Conclusione più grande è l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono il più piccolo l'intervallo, più le medie mobili sono per i dati effettivi points. Moving media Forecasting. Introduction Come si può intuire che stiamo guardando un po ' degli approcci più primitive alle previsioni, ma si spera questi sono almeno un'introduzione utile per alcuni dei problemi informatici relativi all'attuazione previsioni in spreadsheets. In questa linea continueremo avviando all'inizio e iniziare a lavorare con media mobile forecasts. Moving media previsioni Tutti conoscono con lo spostamento previsioni medie indipendentemente dal fatto che credono di essere tutti gli studenti universitari fanno loro tutto il tempo Pensa ai tuoi punteggi dei test in un corso dove si sta andando ad avere quattro prove durante il semestre sia s supporre che hai un 85 su il vostro primo test. What farebbe a prevedere per il secondo score. What prova pensi che il tuo insegnante di prevedere per il prossimo test score. What pensi che i tuoi amici potrebbero prevedere per il vostro prossimo score. What prova pensi che i tuoi genitori potrebbero prevedere per il prossimo test score. Regardless di tutti i blabbing si potrebbe fare ai tuoi amici e genitori, e il vostro insegnante è molto probabile che si aspettano di ottenere qualcosa nella zona del 85 appena got. Well, ora diamo per scontato che s a dispetto della vostra auto-promozione per i tuoi amici, ti sopravvalutare se stessi e capire che si può studiare meno per la seconda prova e in modo da ottenere un 73.Now quali sono tutte interessato e indifferente che va ad anticipare avrete sul vostro terza prova ci sono due approcci molto probabili per loro di sviluppare una stima indipendentemente dal fatto che condivideranno con you. They può dire a se stessi, questo ragazzo è sempre soffia il fumo delle sue intelligenza si sta andando per ottenere un altro 73 se lui s fortunato. maybe i genitori cercano di essere più solidali e dire: Bene, finora si ve ottenuto un 85 e un 73, quindi forse si dovrebbe capire su come ottenere circa un 85 73 2 79 Non so, forse se l'avete fatto meno festa e weren t scuotendo la donnola tutto il luogo e se hai iniziato a fare molto di più lo studio si potrebbe ottenere una maggiore score. Both di queste stime sono in realtà muovendo forecasts. The media prima sta utilizzando solo il tuo punteggio più recente di prevedere le prestazioni future Questo si chiama una previsione media mobile utilizzando uno periodo di data. The secondo è anche una previsione media mobile ma con due periodi di data. Let s per scontato che tutte queste persone busting sulla vostra grande mente hanno sorta di voi incazzato e si decide di non bene sulla terza prova per le proprie ragioni e di mettere un punteggio più alto di fronte ai vostri alleati si prende il test e il punteggio è in realtà un 89 Tutti, compreso te stesso, è impressed. So ora avete la prova finale del semestre fino a venire e come al solito si sente il bisogno di pungolare tutti a fare le loro previsioni su come si ll fa su l'ultimo test Bene, speriamo che si vede il pattern. Now, si spera si può vedere il modello che credi sia la più accurata. fischio mentre lavoriamo Ora torniamo alla nostra nuova impresa di pulizie ha iniziato dal sorellastra estraniato chiamato Whistle While We lavoro che avete alcuni dati di vendita del passato rappresentati dalla sezione seguente da un foglio di calcolo per prima cosa presentiamo i dati per un periodo di tre movimento previsione media. la voce per cella C6 dovrebbe be. Now è possibile copiare questa formula cella verso le altre cellule C7 C11.Notice come si muove il media nel corso degli ultimi dati storici ma utilizza esattamente i tre periodi più recenti disponibili per ogni previsione si dovrebbe anche notiamo che don t veramente bisogno di fare le previsioni per i periodi precedenti al fine di sviluppare la nostra più recente previsione Questo è sicuramente diverso dal modello di livellamento esponenziale io ho incluso le previsioni passate, perché li useremo nella pagina web successiva per misurare previsione validity. Now voglio presentare i risultati analoghi per un periodo di movimento di entrata media forecast. The per cella C5 due dovrebbe be. Now è possibile copiare questa formula cella verso le altre cellule C6 C11.Notice come ora solo i due più recenti pezzi di dati storici sono utilizzati per ogni previsione Ancora una volta ho incluso le previsioni passate a scopo illustrativo e per un uso successivo in previsione validation. Some altre cose che sono importanti per notice. For un m-periodo in movimento previsione media solo il m più i valori dei dati più recenti sono usati per fare la previsione non altro è necessary. For un m-periodo in movimento previsione media, quando fare previsioni precedenti, si noti che la prima previsione si verifica nel periodo m 1.Both di questi temi sarà molto significativo quando sviluppiamo la nostra code. Developing il Moving Average funzione Ora abbiamo bisogno di sviluppare il codice per la previsione media mobile che può essere utilizzato in modo più flessibile il codice segue Notare che gli ingressi sono per il numero di periodi che si desidera utilizzare nella previsione e la matrice di valori storici è possibile memorizzare in qualsiasi cartella di lavoro si want. Function media mobile storico, NumberOfPeriods singola Dichiarazione e inizializzazione delle variabili ARTICOLO Dim come variante Dim contatore come Integer Dim accumulo As single Dim HistoricalSize As Integer. variabili Inizializzazione contatore 1 Accumulo 0. Determinare la dimensione della matrice storica HistoricalSize. For contatore 1 Per NumberOfPeriods. Accumulare il numero appropriato di più recenti precedentemente osservati values. Accumulation accumulazione storica HistoricalSize - NumberOfPeriods codice Counter. MovingAverage accumulo NumberOfPeriods. The saranno spiegati in classe si desidera posizionare la funzione sul foglio in modo che il risultato del calcolo appare dove dovrebbe come il following. Moving media Calculator. Given un elenco di dati sequenziali, è possibile costruire la n-point media mobile o media mobile trovando la media di ogni insieme di n punti consecutivi Per esempio, se avete la set.10 dati ordinata , 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. Il 4 punti di media mobile is.11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75.Moving medie sono usati per lisciare sequenziale dati fanno picchi netti e tuffi meno pronunciato perché ogni punto di dati grezzi è data solo un peso frazionale nella media mobile maggiore è il valore di n è levigato il grafico della media mobile rispetto al grafico di analisti dati di archivio originali spesso guardare a medie mobili di dati prezzo delle azioni di prevedere le tendenze e vedere i modelli più chiaramente, è possibile utilizzare la calcolatrice qui sotto per trovare una media mobile di un set. Number dati di Termini in un semplice n - Point spostamento Average. If il numero di termini nella set originale è d ed il numero di termini utilizzati in ogni media è n allora il numero di termini nella sequenza media mobile sarà be. For esempio, se si dispone di una sequenza di 90 i prezzi delle azioni e prendere la media mobile di 14 giorni del i prezzi, la sequenza di media mobile avrà 90 - 14 1 77 points. This calcolatrice calcola le medie, dove tutti i termini hanno lo stesso peso È anche possibile creare medie mobili ponderate in cui alcuni termini sono dati un peso maggiore rispetto ad altri passando ad esempio, dando più peso a i dati più recenti, o la creazione di una media centrale ponderata in cui i termini medi si contano più al ponderata articolo medie mobili e calcolatrice per ulteriori informazioni Insieme con lo spostamento medie aritmetiche, alcuni analisti anche guardare la mediana mobile di dati ordinati dal momento che la mediana non è influenzato da strani valori anomali.
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