So che questa è una risposta vecchia, ma tenere a mente ci sono intervalli di frequenze molto specifiche che devono essere conservati per accuratezza diagnostica di un ECG di superficie In particolare, 0 05-1Hz deve essere conservato per la massima fedeltà del tratto ST, e forse un passa-basso di 40Hz per gli adulti e 150 Hz per pedoni nel resto del ECG Un filtro notch appropriata per la frequenza di rete è incoraggiato, così io non sono come familiarità con il Savitzky-Golay FIR, ma occorre prestare attenzione per assicurarsi che conserva frequenze importanti del user7116 ECG 8 luglio 13 a 15 44. 1 grazie per le informazioni Tengo a precisare che non ho conoscenza di dominio molto di segnali ECG, la risposta di cui sopra è stata semplicemente dal punto di vista pura elaborazione del segnale, elencando le varie funzioni di uno potrebbe utilizzare per filtrare un segnale in verità generale è io non sono che la familiarità con il filtro SG sia, io ho parlato perché io ve spesso visto nella letteratura relativa a ECG Amro 8 luglio 13 a 16 della carta 35.Neat, grazie per il riferimento un confronto morfologica della risultante ECG s è il fattore più importante quando si considera filtri Tuttavia, per un semplice monitoraggio ambulatoriale quello che molti definirebbero interpretazione ritmo che si hanno una vasta latitudine nella selezione del filtro, come si sono ok con qualche distorsione del segnale user7116 8 luglio 13 a 16 50.The scienziato e ingegnere s Guide to Digital Signal Processing di Steven W Smith, Ph D. Chapter 14 Introduzione al Digital Filters. Table 14-1 riassume come filtri digitali sono classificati per il loro uso e la loro attuazione L'uso di un filtro digitale può essere suddiviso in tre categorie di tempo nel dominio della frequenza di dominio e personalizzati come descritto in precedenza, volta filtri di dominio sono utilizzati quando le informazioni sono codificate in forma del segnale s filtraggio dominio della forma d'onda volta che viene utilizzato per tali azioni come levigatura, rimozione DC, forma d'onda shaping, ecc al contrario, i filtri nel dominio della frequenza vengono utilizzati quando le informazioni sono contenute in the. amplitude, la frequenza e la fase della componente sinusoidi l'obiettivo di questi filtri è quello di separare una banda di frequenze da un altro filtri personalizzati vengono utilizzati quando un azione speciale è richiesto dal filtro, qualcosa di più elaborato rispetto alle quattro risposte di base passa-alto, passa-basso, passa-banda e banda-respingere per esempio, il capitolo 17 descrive come filtri personalizzati possono essere utilizzati per deconvoluzione un modo di contrastare un filtri convolution. Digital indesiderati possono essere implementate in due modi, da circonvoluzione chiamato anche risposta all'impulso finita o FIR e ricorsione chiamato anche risposta all'impulso infinita o IIR filtri effettuata da convoluzione può avere di gran lunga migliore prestazione rispetto ai filtri utilizzando la ricorsione, ma eseguono molto di più slowly. The prossimi sei capitoli descrivono filtri digitali secondo le classificazioni nella tabella 14-1 in primo luogo, vedremo filtri svolte dalla convoluzione la media mobile Capitolo 15 viene utilizzato nel dominio del tempo, il finestrato-sinc Capitolo 16 è utilizzato in dominio della frequenza, e FIR personalizzato Capitolo 17 viene utilizzata quando è necessario qualcosa di speciale per finire la discussione di filtri FIR, Capitolo 18 presenta una tecnica chiamata FFT convoluzione Questo è un algoritmo per aumentare la velocità di convoluzione, permettendo filtri FIR di eseguire velocemente. Quindi, guardiamo a filtri ricorsivi il singolo palo ricorsiva filtro capitolo 19 viene utilizzato nel dominio del tempo, mentre il Chebyshev capitolo 20 viene utilizzato nel dominio della frequenza filtri ricorsivi aventi una risposta su misura sono progettati con tecniche iterative per questo motivo, ci sarà ritardare la loro discussione fino al capitolo 26, dove saranno presentati con un altro tipo di procedura iterativa i network. As neurali mostrato nella Tabella 14-1, convoluzione e ricorsione sono tecniche rivali è necessario utilizzare uno o l'altro per una particolare applicazione Come si fa a scegliere Capitolo 21 presenta un confronto testa a testa tra i due, sia nel tempo e il filtro domains. y frequenza b, a, x filtra i dati di input x utilizzando una funzione di trasferimento razionale definito dalle b numeratore e denominatore coefficienti e a. Se 1 non è uguale a 1, quindi il filtro normalizza i coefficienti del filtro di un 1 Pertanto, un 1 deve essere nonzero. If x è un vettore, quindi filtro restituisce i dati filtrati come vettore della stessa dimensione come x. If x è una matrice, quindi filtrare atti lungo la prima dimensione e restituisce i dati filtrati per ogni column. If x è un array multidimensionale, quindi filtrare atti lungo la prima dimensione di matrice la cui dimensione non filtra pari 1.y b, a, x, zi utilizza le condizioni iniziali zi per il filtro ritarda la lunghezza del zi deve essere uguale lunghezza massima di una lunghezza b filtro -1.y b, a, x, zi, atti dim lungo dimensione dim per esempio, se x è una matrice, quindi filtrare b , a, x, ZI, 2 restituisce i dati filtrati per ogni riga. y, filtro zf restituisce anche il condizioni finali zf dei ritardi filtro, utilizzando una qualsiasi delle precedenti syntaxes. Rational Transfer function. the descrizione input-output dell'operazione filtro su un vettore nel dominio Z-transform è una funzione di trasferimento razionale A funzione di trasferimento razionale è del zb form. Y 1 b 2 z 1 bnb 1 ZNB 1 a 2 z 1 ana 1 zna X z. which gestisce sia FIR e filtri IIR 1 na è l'ordine del filtro di feedback, e nb è il filtro feedforward order. You inoltre possibile esprimere la funzione di trasferimento razionale come la seguente differenza equation. a 1 YNB 1 XNB 2 xn 1 bnb 1 xnnba 2 yn 1 ana 1 Ynn a. Furthermore, è possibile rappresentare la funzione di trasferimento razionale, usando la sua forma diretta II trasposto implementazione, come nel seguente diagramma causa di normalizzazione, assumere un 1 1. il funzionamento del filtro campione m è dato dalla differenza di tempo dominio equations. ymb 1 XMZ 1 m 1 Z 1 mb 2 XMZ 2 m 1 a 2 ymzn 2 MBN 1 xmzn 1 m 1 un 1 ymzn 1 mbnxmany m. Select il Paese.
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